SRAM与CMOS逻辑工艺兼容，这使得SRAM在将一种技术迁移到另一种技术时都会跟踪逻辑性能的改进。SRAM是芯片内本地可用的存储器。因此，它提供即时访问的数据，这就是它在人工智能应用程序中受到青睐的原因。在性能方面，SRAM是迄今为止所知道的性能最高的内存解决方案，使其成为人工智能的首选。
 
    SRAM的数量是任何人工智能处理解决方案的关键要素，它的数量在很大程度上取决于是在数据中心还是设备。但想不出有哪些应用程序在处理元件旁边没有至少大量的SRAM，用于运行人工智能训练或推理。任何类型的处理器都需要某种形式的SRAM作为暂存器、本地存储器、存储中间结果。
 
    无论谈论的SoC是否在计算引擎旁边的芯片上具有合理数量的SRAM，并且在片外使用DDR或HBM之类的东西来保存模型的大部分内容，或者是否是一个巨大的训练芯片，里面有数百兆字节的SRAM。无论哪种情况，您都需要在执行实际计算的乘法累加单元大阵列旁边拥有良好、快速的SRAM。

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