众所周知，“健康监测/管理”与“医疗”是两种截然不同的概念。传统的医疗大多是对已有健康问题的患者进行处置和治疗，而移动健康类设备和服务大多数时候都是在扮演浅层的“健康管家”角色，其应用价值在于通过对用户日常生理体征等健康指标的变化进行监测，做出趋势性的判断和相应的日常行为指导。
 
    但即便如此，事实上，可穿戴健康监测设备们发现这个“管家”其实也不好当，测量数据不准确、用户使用粘性不强等因素直接导致行业一度遭遇了不小的发展挑战。一个最常见的场景就是患者在接受治疗期间和治疗刚完成时会严格遵守医嘱按时吃药和锻炼，但一段时间后则会掉以轻心，不再完全遵从医嘱。
 
    这无疑正是可穿戴设备发挥重要作用的地方，患者可以佩戴可穿戴健康设备来监控其生命体征数据从而得到实时的提醒。但就目前的实际情况来看，可穿戴技术面临的最普遍的挑战是追寻更小尺寸且功能强大的电源解决方案，难点在于提高电池的续航能力。尤其是当前的可穿戴设备在过去固有功能的基础上又增添了更多的智能化模块，比如AI 处理器、传感器和GPS/音频模块等。
 
    仅以传感器为例，为了更好地监测生命体征，越来越多的传感器被集成其中，比如生物健康传感器、PPG、ECG、心率传感器。同时，设备还需要使用GPS模块、加速度计或陀螺仪来确定使用者的运动状态和所处位置。而为了方便数据分析，不仅微控制器需要传输并显示数据，不同设备之间也需要数据通讯，甚至有些设备需要将数据直接发送至云端。
 
    总体而言，舒适度、精度、电池寿命、充电、数据协同是可穿戴设备当下面临的普遍挑战。


本文关键词：可穿戴健康

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