存储技术在AI汽车智能化发展中的作用

  在汽车智能化的演进过程中，人工智能（AI）已成为推动变革的关键力量。AI大模型不仅重新定义了智能驾驶和智能座舱的交互方式，而且使得存储技术成为汽车智能化不可或缺的核心支撑，其在AI汽车发展中的重要性正变得越来越显著。
 
  AI技术正推动着汽车智能化的浪潮汹涌而来。以智能座舱为例，传统座舱依赖于分散的系统架构，算力有限，主要通过物理按钮等被动方式响应，功能单一且应用场景有限。相比之下，AI座舱采用域控架构与AI大模型相结合，实现了多模态的拟人化交互，以数据驱动为核心，为用户提供了全场景、个性化的智能体验。
 
  在AI汽车智能化的发展历程中，存储技术见证了一系列的变革。随着智能化水平的不断提升，动态随机存取存储器（DRAM）正从LPDDR4/4x向LPDDR5/5x甚至LPDDR6演进，而闪存技术也从eMMC逐步升级为UFS，并持续向固态硬盘（SSD）发展。
 
  针对AI汽车对存储技术的需求，目前AI汽车电子电气架构（EEA）正向中央超算架构升级，存储需求也从分布式向集中式大容量转变。例如，小鹏天玑AIOS座舱采用了座舱芯片与图灵AI芯片的协同工作模式，AI算力提升了20倍，CPU算力也同步大幅提升，支持复杂的实时计算。因此，实现更多智能座舱应用及生态功能需要依赖于大容量、高带宽和高可靠性的存储解决方案。
 
  AI汽车对存储技术的要求极高，它不仅需要具备高性能、高密度、高速率和快速启动等特性，还必须满足车规级标准，适应恶劣的车载环境，并具备高安全性能，包括功能和信息安全、自诊断和恢复机制等。同时，它还应具有较高的擦写次数和较长的使用寿命，以满足中长期（10-15年）的可靠性需求。


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